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Ce projet examine comment l’intelligence artificielle peut renforcer l’efficacité de l’administration fiscale dans les pays africains, en prenant l’Autorité fiscale de Zambie (ZRA) comme étude de cas détaillée. Les administrations fiscales africaines intègrent l’IA à leurs processus, pour moderniser l’évaluation des risques, la sélection des contrôles et les services aux contribuables, et l’unité de la ZRA offre un cas intéressant dont tirer des enseignements. On sait en effet peu de choses sur la manière dont cette innovation a émergé, sur son fonctionnement concret et sur la perception et l’acceptation, par les agents des impôts, de processus de décision assistés par l’IA.
Cette étude comble cette lacune en analysant à la fois les fondements institutionnels de l’adoption de l’IA et les facteurs comportementaux qui façonnent son acceptation au sein d’une administration fiscale.
