L’intelligence artificielle et l’analyse de données avancée transforment rapidement l’administration fiscale dans le monde entier. Les administrations déploient des outils d’IA pour le profilage des risques, la sélection des contrôles, la gestion de la conformité et la relation à l’usager, avec la promesse d’une plus grande efficacité et d’une meilleure mobilisation des recettes intérieures. Pour les pays à faibles revenus, notamment en Afrique, ces technologies offrent des gains potentiels à un moment de tension budgétaire et d’abondance croissante de données.
Dans le même temps, l’adoption de l’IA soulève d’importants défis économiques, juridiques et de gouvernance. Des décisions éclairées par des algorithmes peuvent affecter les droits des contribuables, redéfinir les priorités de contrôle et mettre à l’épreuve les mécanismes de redevabilité existants. Les questions de transparence, de biais, d’explicabilité, de contrôle juridique et de préparation institutionnelle sont particulièrement importantes là où les garde-fous réglementaires et administratifs sont encore en construction.
Ce webinaire réunit expérience internationale des politiques publiques, travaux empiriques inédits venus d’Afrique et réflexion juridique, pour examiner comment adopter l’IA de manière responsable dans l’administration fiscale.
La discussion portera sur les points suivants :
- Examiner les usages actuels ou envisagés de l’IA dans l’administration fiscale.
- Partager des données empiriques préliminaires issues de contextes africains.
- Explorer les conditions institutionnelles nécessaires à un déploiement efficace.
- Considérer les garde-fous juridiques et de gouvernance nécessaires pour protéger les droits des contribuables et préserver la légitimité.
Intervenantes et intervenants
- Awa Diouf, ICTD
- Charles Blanco, Groupe de la Banque mondiale
- Ivan Krsul, Groupe de la Banque mondiale
- Kunal Nathwani, Kirkland and Ellis International LLP
- Twivwe Siwale, International Growth Centre
Le webinaire sera animé par Daisy Ogembo, chercheuse associée à l’ICTD.
