L’IA dans l’administration fiscale : possibilités, risques et pratiques émergentes
L’intelligence artificielle transforme la manière dont les États gèrent les données, détectent la fraude et dialoguent avec les citoyens, et les administrations fiscales n’y échappent pas. Des agents conversationnels aux scores de risque, des contrôles automatisés à l’analyse prédictive, l’IA promet des systèmes fiscaux plus intelligents, plus rapides et plus efficaces. Mais peut-elle tenir cette promesse, en particulier dans les réalités complexes des pays à revenu faible et intermédiaire ?
Ce webinaire, troisième séance de la série Banque mondiale-ICTD sur la numérisation et la fiscalité, explore les développements les plus récents de l’IA et leurs implications pour la politique et l’administration fiscales. Nous examinerons des cas d’usage concrets issus de travaux menés en Afrique par des chercheurs affiliés à J-PAL, avec l’appui de la Digital Identification and Finance Initiative (DigiFI) de J-PAL Afrique, basée à l’Université du Cap, ainsi que des considérations plus théoriques issues des travaux en cours de la Banque mondiale.
Intervenants
- Joseph Eloi, Groupe de la Banque mondiale
- Gabriel Toulek, Université de Pittsburgh
- Victor Pouliquen, Université d’Essex
Animé par Fabrizio Santoro, ICTD.
